09
分享群 热门事件 精品资源
首页 > 考研 > 09

09

作者:世界*富陈建立

资源分类:网盘资源

入库时间:2025-10-27 21:25:59

分享时间:2025-09-04 08:01:23

内容摘要:09_01_00_04_相关资料_660A第一二章_660A第十一章_660A勘误_660A第十四章_660A第十二章_660A第七章_660A第三、四章_660A第十三章_660A第九章_660A第六章_660A第五章_660A第十章_660A第八章_24习题课660A_...

标签:事件 数学 真题 大学 数据分析

相关推荐:
《09》相关资源介绍
文件夹/文件数量:144个文件夹,1997个文件
文件大小:264.59 GB
  • 📁 09.2026 统计学考研合集
  •     📁 01.【2026统计432】统计战线全程班!
  •         📁 00.【2025统计432】统计战线全程班!
  •             📁 04.24习题课660A
  •                 📁 相关资料
  •                     📄 660A第一二章.pdf
  •                     📄 660A第十一章.pdf
  •                     📄 660A勘误.pdf
  •                     📄 660A第十四章.pdf
  •                     📄 660A第十二章.pdf
  •                     📄 660A第七章.pdf
  •                     📄 660A第三、四章.pdf
  •                     📄 660A第十三章.pdf
  •                     📄 660A第九章.pdf
  •                     📄 660A第六章.pdf
  •                     📄 660A第五章.pdf
  •                     📄 660A第十章.pdf
  •                     📄 660A第八章.pdf
  •                 📁 24习题课660A
  •                     📄 660A第九、十章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章(37题至最后)讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章讲解(47题至最后).mp4
  •                     📄 660A第五章讲解(1-34题).mp4
  •                     📄 660A第一、二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章讲解(35-59题).mp4
  •                     📄 660A第十一章讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(18题至最后)讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章讲解(1-35题).mp4
  •                     📄 660A第十二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十三章讲解.mp4
  •                     📄 660A第三、四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(60题至最后)、第六章(1-17题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章讲解(1-46题).mp4
  •             📁 05.24习题课660B
  •                 📁 24习题课660B
  •                     📄 660B第六章讲解(74-93题).mp4
  •                     📄 660B第六章讲解(94题至最后).mp4
  •                     📄 660B第八章讲解(1-12题).mp4
  •                     📄 660B第六章讲解(30-48题).mp4
  •                     📄 660B第七章讲解(22-35题).mp4
  •                     📄 660B第四章讲解.mp4
  •                     📄 660B第一章讲解(55题至最后).mp4
  •                     📄 660B第三章讲解(74题至最后).mp4
  •                     📄 660B第二章(67题至最后)、第三章(1-27题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第七章讲解(36-45题).mp4
  •                     📄 660B第七章讲解(1-21题).mp4
  •                     📄 660B第一章讲解(1-54题).mp4
  •                     📄 660B第七章讲解(46-62题).mp4
  •                     📄 660B第五章(61-80题)、第六章(1-29题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章讲解(1-60题).mp4
  •                     📄 660B第二章讲解(1-66题).mp4
  •                     📄 660B第七章讲解(63-77题).mp4
  •                     📄 660B第八章讲解(13-33题).mp4
  •                     📄 660B第三章讲解(28-73题).mp4
  •                     📄 660B第六章讲解(49-73题).mp4
  •                 📁 相关资料
  •                     📄 660B勘误.pdf
  •                     📄 660B第五章.pdf
  •                     📄 相关资料_下载地址.txt
  •                     📄 660B第四章.pdf
  •                     📄 660B第三章.pdf
  •                     📄 660B第二章.pdf
  •                     📄 660B第六章.pdf
  •                     📄 660B第八章.pdf
  •                     📄 660B第七章.pdf
  •                     📄 660B第一章.pdf
  •             📁 03.25茆书刷题本PDF-2.0
  •                 📁 25茆书刷题本PDF-2.0
  •                     📄 茆书习题2.5.mp4
  •                     📄 茆书习题1.5.mp4
  •                     📄 茆书习题2.1.mp4
  •                     📄 茆书2.5-常用连续分布.mp4
  •                     📄 茆书2.4-常用离散分布.mp4
  •                     📄 茆书2.1-随机变量及其分布.mp4
  •                     📄 茆书习题3.3(10-21题).mp4
  •                     📄 茆书习题4.1(7-10题).mp4
  •                     📄 茆书2.2-随机变量的数学期望.mp4
  •                     📄 茆书2.3-随机变量的方差与标准差.mp4
  •                     📄 茆书习题3.4(34-44题).mp4
  •                 📁 相关资料
  •                     📄 【1-4章难度分级】茆书刷题本+复习指南.pdf
  •                     📄 【第4章】茆诗松概统做题本.pdf
  •                     📄 【第3章】茆诗松概统做题本.pdf
  •                     📄 【第2章】茆诗松概统做题本.pdf
  •                     📄 【第6章】茆诗松概统做题本.pdf
  •                     📄 【第7章】茆诗松概统做题本.pdf
  •                     📄 【第1章】茆诗松概统做题本.pdf
  •                     📄 【5-8章难度分级】茆书刷题本+复习指南.pdf
  •                     📄 【第8章】茆诗松概统做题本.pdf
  •                     📄 【第5章】茆诗松概统做题本.pdf
  •             📁 01.25统计战线应统全国A+B班(贾+茆)
  •                 📁 24贾俊平基础课【第七版】
  •                     📄 贾基础第四章(数据的概括性度量).mp4
  •                     📄 贾基础第二章上(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾基础第七章3、4(参数估计).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(多元线性回归).mp4
  •                     📄 贾基础第八章2(假设检验).mp4
  •                     📄 贾基础第二章下(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾基础第七章1(参数估计).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(分类数据分析).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(时间序列分析和预测).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(指数).mp4
  •                     📄 贾基础第八章1(假设检验).mp4
  •                     📄 贾基础第七章2(参数估计).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据的图表展示).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(一元线性回归).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第八章3、4(假设检验).mp4
  •                     📄 贾基础第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(统计量及其抽样分布).mp4
  •                 📁 25贾俊平强化课(课后习题讲解)
  •                     📄 贾强化第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾强化第四章(数据的概括性度量).mp4
  •                     📄 贾强化第八章上(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第十二章(多元线性回归).mp4
  •                     📄 贾强化第十四章(指数).mp4
  •                     📄 贾强化第七章(参数估计).mp4
  •                     📄 贾强化第八章下(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第十章(方差分析).mp4
  •                     📄 贾强化第九章(分类数据分析).mp4
  •                     📄 贾强化第五章下(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾强化第三章(数据的图表展示).mp4
  •                     📄 贾强化第二章(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾强化第五章上(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾强化第十一章(一元线性回归).mp4
  •                     📄 贾强化第八章中(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第十三章(时间序列分析和预测).mp4
  •                     📄 贾强化第六章(统计量及其抽样分布).mp4
  •                 📁 25茆诗松基础课
  •                     📄 茆基础3.4五(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础7.1下(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆基础6.2(矩估计).mp4
  •                     📄 茆基础2.7上(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆基础2.4下(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础4.2上(特征函数).mp4
  •                     📄 茆基础1.5(独立性).mp4
  •                     📄 茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆基础8.4二(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础4.2下(特征函数).mp4
  •                     📄 茆基础8.1下(方差分析).mp4
  •                     📄 茆基础5.2(样本数据的整理与显示).mp4
  •                     📄 茆基础8.4三(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础6.6下(区间估计).mp4
  •                     📄 茆基础6.3下(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆基础2.4中(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.6下(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆基础3.4二(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆基础2.4上(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础6.3上(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆基础3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础6.1上(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆基础6.4下(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆基础2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆基础5.1(总体与样本).mp4
  •                     📄 茆基础6.4上(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆基础3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆前四章课程勘误.mp4
  •                     📄 茆基础7.4下(分布拟合检验).mp4
  •                     📄 茆基础2.5下(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆基础6.6中(区间估计).mp4
  •                     📄 茆基础5.4上(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆基础4.4上(中心极限定理).mp4
  •                     📄 茆基础3.5上(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆基础4.4下(中心极限定理).mp4
  •                     📄 茆基础6.5(贝叶斯估计).mp4
  •                     📄 茆基础5.4下(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆基础6.1下(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆基础1.4(条件概率).mp4
  •                     📄 茆基础3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础7.1上(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆基础2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础8.2-8.3(多重比较、方差齐性检验).mp4
  •                     📄 茆基础7.2上(正态总体参数假设检验).mp4
  •                     📄 茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆基础1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                 📁 25茆书题目难度分级
  •                     📄 使用说明.mp4
  •                 📁 25应统小白必看课程
  •                     📄 1.3应统培养计划.mp4
  •                     📄 1.4应统就业概况.mp4
  •                     📄 2.1择校-自身情况分析.mp4
  •                     📄 1.1应统考研科目介绍.mp4
  •                     📄 3.2贾书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 3.1应统主流参考书风格.mp4
  •                     📄 2.2择校-院校情况分析.mp4
  •                     📄 1.2专硕、学硕区别.mp4
  •                     📄 3.4专业课复习时间线.mp4
  •                     📄 2.3择校-交流答疑回放.mp4
  •                     📄 3.3茆书复习框架梳理.mp4
  •                 📁 24贾俊平强化课(习题讲解)【第七版】
  •                     📄 贾强化第七章(参数估计).mp4
  •                     📄 贾强化第十三章(时间序列分析和预测).mp4
  •                     📄 贾强化第八章(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第九章(分类数据分析).mp4
  •                     📄 贾强化第十二章(多元线性回归).mp4
  •                     📄 贾强化第五章(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾强化第六章(统计量及其抽样分布).mp4
  •                     📄 贾强化第十一章(一元线性回归).mp4
  •                     📄 贾强化第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾强化第十四章(指数).mp4
  •                     📄 贾强化第二章(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾强化第十章(方差分析).mp4
  •                     📄 贾强化第四章(数据的概括性度量).mp4
  •                     📄 贾强化第三章(数据的图表展示).mp4
  •                 📁 25《应统660B》习题册
  •                     📄 660B第六章(65-82题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第三章(1-38题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(1-21题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第一章(1-60题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(55-64题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章(63-80题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(51-54题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章(1-42题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第三章讲解(39-89题).mp4
  •                     📄 660B第三章(90-111题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章(43-62题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(44-50题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第一章(61-93题)、第二章(1-31题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(83-97题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第四章讲解.mp4
  •                     📄 660B第二章(32-84题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(22-36题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(37-43题)讲解.mp4
  •                 📁 24茆诗松强化课(习题讲解)【可提前学】
  •                     📄 茆强化3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化4.2(特征函数).mp4
  •                     📄 茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆强化2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
  •                     📄 茆强化5.1-5.2(总体与样本、样本数据整理与展示).mp4
  •                     📄 茆强化2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.5(贝叶斯估计).mp4
  •                     📄 茆强化5.4(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.5(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆第二章补充内容.mp4
  •                     📄 茆强化3.3(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化8.1~8.3(方差分析).mp4
  •                     📄 茆强化7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
  •                     📄 茆强化4.3(大数定律).mp4
  •                     📄 茆强化1.2下(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆强化4.4(中心极限定理).mp4
  •                     📄 茆强化8.4~8.5(一元回归分析).mp4
  •                     📄 茆强化2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆强化6.2(矩估计及相合性).mp4
  •                     📄 茆强化3.4上(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化7.1(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆第三章补充内容.mp4
  •                     📄 茆强化2.4(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆强化6.6(区间估计).mp4
  •                     📄 茆强化3.5(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆强化5.3下(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.2上(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化6.4(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆强化7.2(正态总体参数假设检验).mp4
  •                     📄 茆强化1.5(独立性).mp4
  •                     📄 茆强化5.5(充分统计量).mp4
  •                     📄 茆强化1.4上(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化6.3(最大似然估计与EM算法).mp4
  •                     📄 茆强化5.3上(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆强化2.7(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆强化1.4下(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化2.6(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化7.4-7.6(似然比、分布拟合、正态性检验).mp4
  •                     📄 茆强化3.4下(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化6.1(点估计的概念与无偏性).mp4
  •                 📁 25《应统660A》习题册
  •                     📄 660A第八(64-71题)、九、十(1-21题)章讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(26-50题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第十一章(23-53题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(1-25题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章(44-63题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(27-53题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章(19-61题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第十章(22-31题)、第十一章(1-22题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(1-26题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第十二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章(1-43题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(51-85题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第三、四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第一、二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十三、十四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章(1-18题)讲解.mp4
  •                 📁 25应统复习全书A
  •                     📄 全书第一章(导论).mp4
  •                 📁 25数三测试
  •                     📄 数三测试:7月-线代基础测试.mp4
  •                     📄 数三测试:8月-概率基础测试.mp4
  •                     📄 数三测试:6月-高数基础测试-2.mp4
  •                     📄 数三测试:9月-强化测试-1.mp4
  •                     📄 数三测试:4月-高数基础测试-1.mp4
  •                 📁 24茆诗松基础课【可提前学】
  •                     📄 茆基础1.5(独立性).mp4
  •                     📄 茆基础6.4(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆基础3.4(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础4.3(大数定律).mp4
  •                     📄 茆基础6.5(贝叶斯估计).mp4
  •                     📄 茆基础7.4-7.6(似然比、分布拟合、正态性检验).mp4
  •                     📄 茆基础6.2(矩估计及相合性).mp4
  •                     📄 茆基础1.4(条件概率).mp4
  •                     📄 茆基础2.5(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.5(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆基础8.4(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础8.5(一元非线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆基础1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆基础5.1-5.2(总体与样本、样本数据整理与展示).mp4
  •                     📄 茆基础4.4(中心极限定理).mp4
  •                     📄 茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆基础7.2(正态总体参数假设检验).mp4
  •                     📄 茆基础7.1(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆基础2.4(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.3(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础4.2(特征函数).mp4
  •                     📄 茆基础2.6(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆基础5.4(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆基础2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆基础5.3(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.7(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆基础2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
  •                     📄 茆基础6.6(区间估计).mp4
  •                     📄 茆基础6.3(最大似然估计与EM算法).mp4
  •                     📄 茆基础1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆基础5.5(充分统计量).mp4
  •                     📄 茆基础8.1-8.3(方差分析).mp4
  •                     📄 茆基础7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
  •                     📄 茆基础6.1(点估计的概念与无偏性).mp4
  •                 📁 25茆诗松强化课(课后习题讲解)
  •                     📄 茆强化7.1(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆强化1.4上(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化5.3一(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.2中(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化1.2下(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化5.2(样本数据的整理与显示).mp4
  •                     📄 茆强化4.3(大数定律).mp4
  •                     📄 茆强化5.3五(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.5(贝叶斯估计).mp4
  •                     📄 茆强化7.2(正态总体参数假设检验).mp4
  •                     📄 茆强化5.3三(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.1下(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆强化6.4上(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆强化3.1上(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化5.3四(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.6上(区间估计).mp4
  •                     📄 茆强化4.2(特征函数).mp4
  •                     📄 茆强化6.4下(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆强化6.1上(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆强化3.3上(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆前三章补充内容(常规题).mp4
  •                     📄 茆强化6.6下(区间估计).mp4
  •                     📄 茆前三章补充内容(难题).mp4
  •                     📄 茆强化2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.5下(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆强化2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆强化7.4下(似然比检验与分布拟合检验).mp4
  •                     📄 茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆强化8.4上(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆强化2.4(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆强化5.5(充分统计量).mp4
  •                     📄 茆第四章难题讲解.mp4
  •                     📄 茆强化3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.3上(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆强化8.4下(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆强化8.1(方差分析).mp4
  •                     📄 茆强化5.3二(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化5.1(总体与样本).mp4
  •                     📄 茆强化1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆强化2.7(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.4二(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化1.2上(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化2.5下(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.4一(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
  •                     📄 茆强化5.4上(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.4六(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.1下(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                 📁 25贾俊平基础课
  •                     📄 贾基础第三章(数值数据的图示、合理使用图表).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(卡方分布).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(全概率公式、贝叶斯公式).mp4
  •                     📄 贾基础第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(有交互作用双因素方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(卡方统计量、拟合优度检验).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(随机变量与分布函数).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(显著性检验).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(泊松分布).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(假设检验的思想).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(分布形状的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(显著性检验).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(t分布、F分布).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(两个总体参数的假设检验).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(点估计).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(样本量的确定).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(中心极限定理).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(时间序列的分解、描述性分析).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(数学期望).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(多元线性回归模型、最小二乘法).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(方差分析的基本原理).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据的预处理).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(回归方程的拟合优度).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(无交互作用双因素方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(指数体系).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(检验方向的确定).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(常见指数、综合评价指数).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(区间估计的概念).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(两类错误).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(二手资料、概率抽样).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(非概率抽样、它和概率抽样的比较).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(变量间关系的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(估计和预测、残差分析).mp4
  •                     📄 贾前七章课程勘误.mp4
  •                     📄 贾基础第五章(均匀分布、指数分布).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(复合型时间序列分解预测).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(一个总体参数的区间估计).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(单因素方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(两个总体参数的区间估计).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(分位数).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(假设检验的流程).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(平滑预测法).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(事件的独立性).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(独立性检验).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(趋势预测法).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(数据的误差).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(搜集数据的基本方法、实验方法).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(多重共线性).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(指数的概念、简单指数).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(正态分布下).mp4
  •             📁 02.茆诗松《概统》第三版课后习题讲解
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-7.4
  •                     📄 7.4.1.mp4
  •                     📄 7.4.3.mp4
  •                     📄 7.4.8.mp4
  •                     📄 7.4.13.mp4
  •                     📄 7.4.5.mp4
  •                     📄 7.4.12.mp4
  •                     📄 7.4.10.mp4
  •                     📄 (二刷)7.4.mp4
  •                     📄 7.4.2.mp4
  •                     📄 7.4.14.mp4
  •                     📄 7.4.11.mp4
  •                     📄 7.4.9.mp4
  •                     📄 7.4.6.mp4
  •                     📄 7.4.15.mp4
  •                     📄 7.4.7.mp4
  •                     📄 7.4.4.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-3.1
  •                     📄 (二刷)3.1.mp4
  •                     📄 3.1.14.mp4
  •                     📄 3.1.13.mp4
  •                     📄 3.1.11.mp4
  •                     📄 3.1.1.mp4
  •                     📄 3.1.3.mp4
  •                     📄 3.1.8.mp4
  •                     📄 3.1.6.mp4
  •                     📄 3.1.5.mp4
  •                     📄 3.1.10.mp4
  •                     📄 3.1.4.mp4
  •                     📄 3.1.15.mp4
  •                     📄 3.1.2.mp4
  •                     📄 3.1.9.mp4
  •                     📄 3.1.7.mp4
  •                     📄 3.1.12.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-3.4
  •                     📄 3.4.32.mp4
  •                     📄 3.4.11.mp4
  •                     📄 3.4.13.mp4
  •                     📄 3.4.33.mp4
  •                     📄 3.4.28.mp4
  •                     📄 3.4.21.mp4
  •                     📄 (二刷)3.4.mp4
  •                     📄 3.4.40.mp4
  •                     📄 3.4.1.mp4
  •                     📄 3.4.16.mp4
  •                     📄 3.4.6.mp4
  •                     📄 3.4.31.mp4
  •                     📄 3.4.41.mp4
  •                     📄 3.4.9.mp4
  •                     📄 3.4.5.mp4
  •                     📄 3.4.49.mp4
  •                     📄 3.4.25.mp4
  •                     📄 3.4.37.mp4
  •                     📄 3.4.35.mp4
  •                     📄 3.4.10.mp4
  •                     📄 3.4.19.mp4
  •                     📄 3.4.8.mp4
  •                     📄 3.4.17.mp4
  •                     📄 3.4.30.mp4
  •                     📄 3.4.36.mp4
  •                     📄 3.4.23.mp4
  •                     📄 3.4.45.mp4
  •                     📄 3.4.43.mp4
  •                     📄 3.4.24.mp4
  •                     📄 3.4.46.mp4
  •                     📄 3.4.39.mp4
  •                     📄 3.4.4.mp4
  •                     📄 3.4.3.mp4
  •                     📄 3.4.15.mp4
  •                     📄 3.4.48.mp4
  •                     📄 3.4.14.mp4
  •                     📄 3.4.44.mp4
  •                     📄 3.4.7.mp4
  •                     📄 3.4.12.mp4
  •                     📄 3.4.22.mp4
  •                     📄 3.4.18.mp4
  •                     📄 3.4.27.mp4
  •                     📄 3.4.38.mp4
  •                     📄 3.4.20.mp4
  •                     📄 3.4.29.mp4
  •                     📄 3.4.47.mp4
  •                     📄 3.4.2.mp4
  •                     📄 3.4.26.mp4
  •                     📄 3.4.42.mp4
  •                     📄 3.4.34.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-4.2
  •                     📄 4.2.3.mp4
  •                     📄 4.2.6.mp4
  •                     📄 4.2.15.mp4
  •                     📄 4.2.12.mp4
  •                     📄 4.2.9.mp4
  •                     📄 4.2.5.mp4
  •                     📄 4.2.10.mp4
  •                     📄 4.2.1.mp4
  •                     📄 (二刷)4.2.mp4
  •                     📄 4.2.7.mp4
  •                     📄 4.2.14.mp4
  •                     📄 4.2.13.mp4
  •                     📄 4.2.11.mp4
  •                     📄 4.2.2.mp4
  •                     📄 4.2.4.mp4
  •                     📄 4.2.8.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-4.1
  •                     📄 4.1.11.mp4
  •                     📄 4.1.14.mp4
  •                     📄 4.1.3.mp4
  •                     📄 4.1.10.mp4
  •                     📄 4.1.15.mp4
  •                     📄 (二刷)4.1.mp4
  •                     📄 4.1.9.mp4
  •                     📄 4.1.17.mp4
  •                     📄 4.1.5.mp4
  •                     📄 4.1.18.mp4
  •                     📄 4.1.20.mp4
  •                     📄 4.1.6.mp4
  •                     📄 4.1.1.mp4
  •                     📄 4.1.8.mp4
  •                     📄 4.1.13.mp4
  •                     📄 4.1.2.mp4
  •                     📄 4.1.4.mp4
  •                     📄 4.1.19.mp4
  •                     📄 4.1.16.mp4
  •                     📄 4.1.7.mp4
  •                     📄 4.1.12.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-5.1
  •                     📄 5.1.3.mp4
  •                     📄 5.1.5.mp4
  •                     📄 5.1.4.mp4
  •                     📄 5.1.6.mp4
  •                     📄 5.1.2.mp4
  •                     📄 5.1.1.mp4
  •                     📄 (二刷)5.1.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-3.3
  •                     📄 3.3.17.mp4
  •                     📄 3.3.14.mp4
  •                     📄 3.3.16.mp4
  •                     📄 3.3.12.mp4
  •                     📄 3.3.18.mp4
  •                     📄 3.3.4.mp4
  •                     📄 3.3.6.mp4
  •                     📄 3.3.20.mp4
  •                     📄 3.3.21.mp4
  •                     📄 (二刷)3.3.mp4
  •                     📄 3.3.9.mp4
  •                     📄 3.3.2.mp4
  •                     📄 3.3.19.mp4
  •                     📄 3.3.5.mp4
  •                     📄 3.3.11.mp4
  •                     📄 3.3.13.mp4
  •                     📄 3.3.7.mp4
  •                     📄 3.3.15.mp4
  •                     📄 3.3.10.mp4
  •                     📄 3.3.3.mp4
  •                     📄 3.3.1.mp4
  •                     📄 3.3.8.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-2.2
  •                     📄 2.2.17.mp4
  •                     📄 2.2.7.mp4
  •                     📄 2.2.21.mp4
  •                     📄 2.2.6.mp4
  •                     📄 2.2.5.mp4
  •                     📄 2.2.11.mp4
  •                     📄 2.2.1.mp4
  •                     📄 2.2.16.mp4
  •                     📄 2.2.12.mp4
  •                     📄 2.2.9.mp4
  •                     📄 2.2.10.mp4
  •                     📄 2.2.18.mp4
  •                     📄 2.2.2.mp4
  •                     📄 2.2.14.mp4
  •                     📄 2.2.4.mp4
  •                     📄 2.2.3.mp4
  •                     📄 2.2.19.mp4
  •                     📄 2.2.20.mp4
  •                     📄 2.2.13.mp4
  •                     📄 2.2.15.mp4
  •                     📄 (二刷)2.2.mp4
  •                     📄 2.2.8.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-4.3
  •                     📄 4.3.7.mp4
  •                     📄 4.3.2.mp4
  •                     📄 4.3.9.mp4
  •                     📄 4.3.8.mp4
  •                     📄 4.3.12.mp4
  •                     📄 4.3.3.mp4
  •                     📄 4.3.6.mp4
  •                     📄 4.3.17.mp4
  •                     📄 4.3.1.mp4
  •                     📄 4.3.10.mp4
  •                     📄 4.3.16.mp4
  •                     📄 4.3.11.mp4
  •                     📄 4.3.15.mp4
  •                     📄 4.3.14.mp4
  •                     📄 4.3.4.mp4
  •                     📄 4.3.5.mp4
  •                     📄 (二刷)4.3.mp4
  •                     📄 4.3.13.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-6.4
  •                     📄 6.4.6.mp4
  •                     📄 6.4.16.mp4
  •                     📄 6.4.10.mp4
  •                     📄 6.4.2.mp4
  •                     📄 6.4.15.mp4
  •                     📄 6.4.12.mp4
  •                     📄 6.4.11.mp4
  •                     📄 6.4.13.mp4
  •                     📄 6.4.1.mp4
  •                     📄 6.4.7.mp4
  •                     📄 6.4.20.mp4
  •                     📄 6.4.4.mp4
  •                     📄 6.4.17.mp4
  •                     📄 6.4.18.mp4
  •                     📄 6.4.19.mp4
  •                     📄 (二刷)6.4.mp4
  •                     📄 6.4.3.mp4
  •                     📄 6.4.14.mp4
  •                     📄 6.4.5.mp4
  •                     📄 6.4.8.mp4
  •                     📄 6.4.9.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-7.1
  •                     📄 7.1.3.mp4
  •                     📄 7.1.1.mp4
  •                     📄 7.1.4.mp4
  •                     📄 7.1.7.mp4
  •                     📄 7.1.5.mp4
  •                     📄 7.1.2.mp4
  •                     📄 7.1.8.mp4
  •                     📄 (二刷)7.1.mp4
  •                     📄 7.1.6.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-2.5
  •                     📄 2.5.24.mp4
  •                     📄 2.5.23.mp4
  •                     📄 2.5.19.mp4
  •                     📄 2.5.10.mp4
  •                     📄 2.5.3.mp4
  •                     📄 2.5.33.mp4
  •                     📄 2.5.34.mp4
  •                     📄 2.5.2.mp4
  •                     📄 2.5.1.mp4
  •                     📄 2.5.6.mp4
  •                     📄 (二刷)2.5.mp4
  •                     📄 2.5.15.mp4
  •                     📄 2.5.17.mp4
  •                     📄 2.5.12.mp4
  •                     📄 2.5.25.mp4
  •                     📄 2.5.22.mp4
  •                     📄 2.5.9.mp4
  •                     📄 2.5.20.mp4
  •                     📄 2.5.5.mp4
  •                     📄 2.5.7.mp4
  •                     📄 2.5.27.mp4
  •                     📄 2.5.13.mp4
  •                     📄 2.5.29.mp4
  •                     📄 2.5.11.mp4
  •                     📄 2.5.14.mp4
  •                     📄 2.5.28.mp4
  •                     📄 2.5.26.mp4
  •                     📄 2.5.16.mp4
  •                     📄 2.5.4.mp4
  •                     📄 2.5.32.mp4
  •                     📄 2.5.18.mp4
  •                     📄 2.5.30.mp4
  •                     📄 2.5.21.mp4
  •                     📄 2.5.31.mp4
  •                     📄 2.5.8.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-1.5
  •                     📄 1.5.21.mp4
  •                     📄 1.5.25.mp4
  •                     📄 (二刷)1.5.mp4
  •                     📄 1.5.8.mp4
  •                     📄 1.5.24.mp4
  •                     📄 1.5.17.mp4
  •                     📄 1.5.1.mp4
  •                     📄 1.5.16.mp4
  •                     📄 1.5.7.mp4
  •                     📄 1.5.12.mp4
  •                     📄 1.5.6.mp4
  •                     📄 1.5.5.mp4
  •                     📄 1.5.15.mp4
  •                     📄 1.5.11.mp4
  •                     📄 1.5.9.mp4
  •                     📄 1.5.22.mp4
  •                     📄 1.5.14.mp4
  •                     📄 1.5.10.mp4
  •                     📄 1.5.18.mp4
  •                     📄 1.5.20.mp4
  •                     📄 1.5.23.mp4
  •                     📄 1.5.19.mp4
  •                     📄 1.5.2.mp4
  •                     📄 1.5.13.mp4
  •                     📄 1.5.3.mp4
  •                     📄 1.5.4.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-2.1
  •                     📄 2.1.13.mp4
  •                     📄 2.1.7.mp4
  •                     📄 2.1.1.mp4
  •                     📄 2.1.10.mp4
  •                     📄 2.1.19.mp4
  •                     📄 2.1.4.mp4
  •                     📄 (二刷)2.1.mp4
  •                     📄 2.1.9.mp4
  •                     📄 2.1.14.mp4
  •                     📄 2.1.2.mp4
  •                     📄 2.1.16.mp4
  •                     📄 2.1.15.mp4
  •                     📄 2.1.5.mp4
  •                     📄 2.1.3.mp4
  •                     📄 2.1.17.mp4
  •                     📄 2.1.18.mp4
  •                     📄 2.1.6.mp4
  •                     📄 2.1.12.mp4
  •                     📄 2.1.8.mp4
  •                     📄 2.1.11.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-8.4
  •                     📄 8.4.7.mp4
  •                     📄 8.4.4.mp4
  •                     📄 8.4.8.mp4
  •                     📄 8.4.1.mp4
  •                     📄 8.4.11.mp4
  •                     📄 8.4.5.mp4
  •                     📄 8.4.2.mp4
  •                     📄 (二刷)8.4.mp4
  •                     📄 8.4.10.mp4
  •                     📄 8.4.3.mp4
  •                     📄 8.4.6.mp4
  •                     📄 8.4.9.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-6.3
  •                     📄 6.3.3.mp4
  •                     📄 6.3.1.mp4
  •                     📄 6.3.13.mp4
  •                     📄 6.3.5.mp4
  •                     📄 6.3.10.mp4
  •                     📄 6.3.11.mp4
  •                     📄 6.3.7.mp4
  •                     📄 6.3.2.mp4
  •                     📄 6.3.8.mp4
  •                     📄 (二刷)6.3.mp4
  •                     📄 6.3.4.mp4
  •                     📄 6.3.9.mp4
  •                     📄 6.3.14.mp4
  •                     📄 6.3.6.mp4
  •                     📄 6.3.12.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-5.2
  •                     📄 5.2.7.mp4
  •                     📄 5.2.1.mp4
  •                     📄 5.2.3.mp4
  •                     📄 (二刷)5.2.mp4
  •                     📄 5.2.5.mp4
  •                     📄 5.2.6.mp4
  •                     📄 5.2.4.mp4
  •                     📄 5.2.2.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-3.5
  •                     📄 3.5.8.mp4
  •                     📄 3.5.5.mp4
  •                     📄 3.5.14.mp4
  •                     📄 3.5.3.mp4
  •                     📄 3.5.7.mp4
  •                     📄 3.5.13.mp4
  •                     📄 3.5.18.mp4
  •                     📄 3.5.10.mp4
  •                     📄 3.5.11.mp4
  •                     📄 3.5.15.mp4
  •                     📄 3.5.9.mp4
  •                     📄 3.5.17.mp4
  •                     📄 3.5.2.mp4
  •                     📄 (二刷)3.5.mp4
  •                     📄 3.5.6.mp4
  •                     📄 3.5.1.mp4
  •                     📄 3.5.12.mp4
  •                     📄 3.5.4.mp4
  •                     📄 3.5.16.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-4.4
  •                     📄 4.4.15.mp4
  •                     📄 4.4.3.mp4
  •                     📄 4.4.6.mp4
  •                     📄 4.4.5.mp4
  •                     📄 4.4.12.mp4
  •                     📄 4.4.11.mp4
  •                     📄 4.4.20.mp4
  •                     📄 4.4.8.mp4
  •                     📄 4.4.10.mp4
  •                     📄 4.4.26.mp4
  •                     📄 4.4.13.mp4
  •                     📄 4.4.23.mp4
  •                     📄 4.4.14.mp4
  •                     📄 4.4.16.mp4
  •                     📄 4.4.27.mp4
  •                     📄 4.4.2.mp4
  •                     📄 (二刷)4.4.mp4
  •                     📄 4.4.4.mp4
  •                     📄 4.4.1.mp4
  •                     📄 4.4.22.mp4
  •                     📄 4.4.18.mp4
  •                     📄 4.4.19.mp4
  •                     📄 4.4.24.mp4
  •                     📄 4.4.7.mp4
  •                     📄 4.4.17.mp4
  •                     📄 4.4.25.mp4
  •                     📄 4.4.9.mp4
  •                     📄 4.4.21.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-5.5
  •                     📄 5.5.7.mp4
  •                     📄 5.5.11.mp4
  •                     📄 5.5.8.mp4
  •                     📄 5.5.13.mp4
  •                     📄 5.5.5.mp4
  •                     📄 5.5.1.mp4
  •                     📄 5.5.19.mp4
  •                     📄 5.5.4.mp4
  •                     📄 5.5.10.mp4
  •                     📄 5.5.3.mp4
  •                     📄 5.5.17.mp4
  •                     📄 (二刷)5.5.mp4
  •                     📄 5.5.9.mp4
  •                     📄 5.5.12.mp4
  •                     📄 5.5.14.mp4
  •                     📄 5.5.2.mp4
  •                     📄 5.5.6.mp4
  •                     📄 5.5.15.mp4
  •                     📄 5.5.16.mp4
  •                     📄 5.5.18.mp4
  •                     📄 5.5.20.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-1.2
  •                     📄 1.2.20.mp4
  •                     📄 1.2.13.mp4
  •                     📄 1.2.15.mp4
  •                     📄 1.2.7.mp4
  •                     📄 1.2.2.mp4
  •                     📄 1.2.25.mp4
  •                     📄 1.2.5.mp4
  •                     📄 1.2.1.mp4
  •                     📄 1.2.16.mp4
  •                     📄 1.2.10.mp4
  •                     📄 1.2.19.mp4
  •                     📄 1.2.18.mp4
  •                     📄 1.2.8.mp4
  •                     📄 1.2.27.mp4
  •                     📄 1.2.11.mp4
  •                     📄 1.2.22.mp4
  •                     📄 1.2.21.mp4
  •                     📄 1.2.17.mp4
  •                     📄 1.2.28.mp4
  •                     📄 1.2.14.mp4
  •                     📄 1.2.9.mp4
  •                     📄 1.2.26.mp4
  •                     📄 1.2.6.mp4
  •                     📄 1.2.24.mp4
  •                     📄 1.2.3.mp4
  •                     📄 1.2.23.mp4
  •                     📄 (二刷)1.2.mp4
  •                     📄 1.2.4.mp4
  •                     📄 1.2.12.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-2.4
  •                     📄 2.4.5.mp4
  •                     📄 2.4.1.mp4
  •                     📄 2.4.12.mp4
  •                     📄 2.4.18.mp4
  •                     📄 2.4.15.mp4
  •                     📄 2.4.10.mp4
  •                     📄 2.4.9.mp4
  •                     📄 2.4.20.mp4
  •                     📄 2.4.16.mp4
  •                     📄 2.4.7.mp4
  •                     📄 2.4.13.mp4
  •                     📄 2.4.2.mp4
  •                     📄 2.4.4.mp4
  •                     📄 2.4.8.mp4
  •                     📄 2.4.17.mp4
  •                     📄 2.4.14.mp4
  •                     📄 2.4.11.mp4
  •                     📄 2.4.19.mp4
  •                     📄 (二刷)2.4.mp4
  •                     📄 2.4.6.mp4
  •                     📄 2.4.3.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-8.1
  •                     📄 8.1.3.mp4
  •                     📄 8.1.6.mp4
  •                     📄 8.1.4.mp4
  •                     📄 8.1.7.mp4
  •                     📄 8.1.2.mp4
  •                     📄 8.1.8.mp4
  •                     📄 8.1.1.mp4
  •                     📄 8.1.5.mp4
  •                     📄 (二刷)8.1.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-1.1
  •                     📄 1.1.10
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-6.5
  •                     📄 6.5.5.mp4
  •                     📄 6.5.4.mp4
  •                     📄 6.5.12.mp4
  •                     📄 6.5.13.mp4
  •                     📄 6.5.9.mp4
  •                     📄 6.5.10.mp4
  •                     📄 (二刷)6.5.mp4
  •                     📄 6.5.3.mp4
  •                     📄 6.5.11.mp4
  •                     📄 6.5.15.mp4
  •                     📄 6.5.2.mp4
  •                     📄 6.5.6.mp4
  •                     📄 6.5.8.mp4
  •                     📄 6.5.7.mp4
  •                     📄 6.5.16.mp4
  •                     📄 6.5.1.mp4
  •                     📄 6.5.14.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-2.3
  •                     📄 2.3.5.mp4
  •                     📄 2.3.14.mp4
  •                     📄 2.3.13.mp4
  •                     📄 2.3.3.mp4
  •                     📄 2.3.6.mp4
  •                     📄 2.3.4.mp4
  •                     📄 2.3.2.mp4
  •                     📄 2.3.10.mp4
  •                     📄 2.3.11.mp4
  •                     📄 2.3.9.mp4
  •                     📄 (二刷)2.3.mp4
  •                     📄 2.3.8.mp4
  •                     📄 2.3.12.mp4
  •                     📄 2.3.7.mp4
  •                     📄 2.3.1.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-1.3
  •                     📄 1.3.16.mp4
  •                     📄 1.3.17.mp4
  •                     📄 1.3.12.mp4
  •                     📄 1.3.8.mp4
  •                     📄 1.3.3.mp4
  •                     📄 1.3.20.mp4
  •                     📄 1.3.5.mp4
  •                     📄 1.3.7.mp4
  •                     📄 1.3.19.mp4
  •                     📄 1.3.6.mp4
  •                     📄 1.3.14.mp4
  •                     📄 1.3.13.mp4
  •                     📄 1.3.15.mp4
  •                     📄 1.3.23.mp4
  •                     📄 1.3.1.mp4
  •                     📄 1.3.4.mp4
  •                     📄 1.3.21.mp4
  •                     📄 (二刷)1.3.mp4
  •                     📄 1.3.2.mp4
  •                     📄 1.3.10.mp4
  •                     📄 1.3.22.mp4
  •                     📄 1.3.9.mp4
  •                     📄 1.3.18.mp4
  •                     📄 1.3.11.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-6.6
  •                     📄 6.6.12.mp4
  •                     📄 6.6.2.mp4
  •                     📄 (二刷)6.6.mp4
  •                     📄 6.6.18.mp4
  •                     📄 6.6.16.mp4
  •                     📄 6.6.10.mp4
  •                     📄 6.6.14.mp4
  •                     📄 6.6.5.mp4
  •                     📄 6.6.11.mp4
  •                     📄 6.6.4.mp4
  •                     📄 6.6.7.mp4
  •                     📄 6.6.13.mp4
  •                     📄 6.6.17.mp4
  •                     📄 6.6.15.mp4
  •                     📄 6.6.3.mp4
  •                     📄 6.6.9.mp4
  •                     📄 6.6.8.mp4
  •                     📄 6.6.6.mp4
  •                     📄 6.6.19.mp4
  •                     📄 6.6.1.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-2.6
  •                     📄 2.6.8.mp4
  •                     📄 2.6.18.mp4
  •                     📄 2.6.7.mp4
  •                     📄 2.6.1.mp4
  •                     📄 2.6.17.mp4
  •                     📄 2.6.11.mp4
  •                     📄 2.6.16.mp4
  •                     📄 2.6.3.mp4
  •                     📄 2.6.2.mp4
  •                     📄 2.6.5.mp4
  •                     📄 2.6.6.mp4
  •                     📄 2.6.9.mp4
  •                     📄 2.6.15.mp4
  •                     📄 2.6.4.mp4
  •                     📄 2.6.12.mp4
  •                     📄 2.6.10.mp4
  •                     📄 (二刷)2.6.mp4
  •                     📄 2.6.13.mp4
  •                     📄 2.6.14.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-2.7
  •                     📄 2.7.10.mp4
  •                     📄 2.7.8.mp4
  •                     📄 2.7.11.mp4
  •                     📄 2.7.4.mp4
  •                     📄 2.7.7.mp4
  •                     📄 2.7.3.mp4
  •                     📄 2.7.13.mp4
  •                     📄 (二刷)2.7.mp4
  •                     📄 2.7.5.mp4
  •                     📄 2.7.9.mp4
  •                     📄 2.7.12.mp4
  •                     📄 2.7.1.mp4
  •                     📄 2.7.2.mp4
  •                     📄 2.7.6.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-1.4
  •                     📄 1.4.4.mp4
  •                     📄 1.4.18.mp4
  •                     📄 (二刷)1.4.mp4
  •                     📄 1.4.22.mp4
  •                     📄 1.4.14.mp4
  •                     📄 1.4.2.mp4
  •                     📄 1.4.23.mp4
  •                     📄 1.4.33.mp4
  •                     📄 1.4.3.mp4
  •                     📄 1.4.24.mp4
  •                     📄 1.4.30.mp4
  •                     📄 1.4.16.mp4
  •                     📄 1.4.32.mp4
  •                     📄 1.4.21.mp4
  •                     📄 1.4.25.mp4
  •                     📄 1.4.11.mp4
  •                     📄 1.4.13.mp4
  •                     📄 1.4.15.mp4
  •                     📄 1.4.12.mp4
  •                     📄 1.4.10.mp4
  •                     📄 1.4.29.mp4
  •                     📄 1.4.1.mp4
  •                     📄 1.4.19.mp4
  •                     📄 1.4.6.mp4
  •                     📄 1.4.9.mp4
  •                     📄 1.4.8.mp4
  •                     📄 1.4.17.mp4
  •                     📄 1.4.27.mp4
  •                     📄 1.4.28.mp4
  •                     📄 1.4.31.mp4
  •                     📄 1.4.7.mp4
  •                     📄 1.4.26.mp4
  •                     📄 1.4.20.mp4
  •                     📄 1.4.5.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-7.2
  •                     📄 7.2.20.mp4
  •                     📄 7.2.10.mp4
  •                     📄 7.2.18.mp4
  •                     📄 7.2.19.mp4
  •                     📄 7.2.11.mp4
  •                     📄 7.2.7.mp4
  •                     📄 7.2.6.mp4
  •                     📄 7.2.16.mp4
  •                     📄 7.2.3.mp4
  •                     📄 7.2.13.mp4
  •                     📄 7.2.14.mp4
  •                     📄 7.2.5.mp4
  •                     📄 7.2.22.mp4
  •                     📄 7.2.1.mp4
  •                     📄 (二刷)7.2.mp4
  •                     📄 7.2.2.mp4
  •                     📄 7.2.24.mp4
  •                     📄 7.2.8.mp4
  •                     📄 7.2.23.mp4
  •                     📄 7.2.4.mp4
  •                     📄 7.2.9.mp4
  •                     📄 7.2.25.mp4
  •                     📄 7.2.21.mp4
  •                     📄 7.2.27.mp4
  •                     📄 7.2.15.mp4
  •                     📄 7.2.26.mp4
  •                     📄 7.2.12.mp4
  •                     📄 7.2.17.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-6.2
  •                     📄 6.2.8.mp4
  •                     📄 6.2.6.mp4
  •                     📄 6.2.4.mp4
  •                     📄 6.2.9.mp4
  •                     📄 6.2.1.mp4
  •                     📄 6.2.2.mp4
  •                     📄 6.2.5.mp4
  •                     📄 (二刷)6.2.mp4
  •                     📄 6.2.3.mp4
  •                     📄 6.2.7.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-6.1
  •                     📄 6.1.13.mp4
  •                     📄 (二刷)6.1.mp4
  •                     📄 6.1.14.mp4
  •                     📄 6.1.2.mp4
  •                     📄 6.1.11.mp4
  •                     📄 6.1.4.mp4
  •                     📄 6.1.7.mp4
  •                     📄 6.1.10.mp4
  •                     📄 6.1.3.mp4
  •                     📄 6.1.6.mp4
  •                     📄 6.1.9.mp4
  •                     📄 6.1.1.mp4
  •                     📄 6.1.8.mp4
  •                     📄 6.1.5.mp4
  •                     📄 6.1.12.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-3.2
  •                     📄 3.2.6.mp4
  •                     📄 3.2.2.mp4
  •                     📄 3.2.14.mp4
  •                     📄 3.2.1.mp4
  •                     📄 3.2.7.mp4
  •                     📄 3.2.10.mp4
  •                     📄 3.2.13.mp4
  •                     📄 3.2.11.mp4
  •                     📄 3.2.9.mp4
  •                     📄 3.2.4.mp4
  •                     📄 (二刷)3.2.mp4
  •                     📄 3.2.15.mp4
  •                     📄 3.2.3.mp4
  •                     📄 3.2.8.mp4
  •                     📄 3.2.12.mp4
  •                     📄 3.2.5.mp4
  •                     📄 3.2.16.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-5.3
  •                     📄 5.3.29.mp4
  •                     📄 5.3.26.mp4
  •                     📄 (二刷)5.3.mp4
  •                     📄 5.3.16.mp4
  •                     📄 5.3.13.mp4
  •                     📄 5.3.25.mp4
  •                     📄 5.3.15.mp4
  •                     📄 5.3.8.mp4
  •                     📄 5.3.36.mp4
  •                     📄 5.3.21.mp4
  •                     📄 5.3.10.mp4
  •                     📄 5.3.9.mp4
  •                     📄 5.3.30.mp4
  •                     📄 5.3.1.mp4
  •                     📄 5.3.34.mp4
  •                     📄 5.3.28.mp4
  •                     📄 5.3.2.mp4
  •                     📄 5.3.19.mp4
  •                     📄 5.3.17.mp4
  •                     📄 5.3.32.mp4
  •                     📄 5.3.4.mp4
  •                     📄 5.3.3.mp4
  •                     📄 5.3.27.mp4
  •                     📄 5.3.20.mp4
  •                     📄 5.3.7.mp4
  •                     📄 5.3.35.mp4
  •                     📄 5.3.24.mp4
  •                     📄 5.3.14.mp4
  •                     📄 5.3.22.mp4
  •                     📄 5.3.5.mp4
  •                     📄 5.3.23.mp4
  •                     📄 5.3.11.mp4
  •                     📄 5.3.31.mp4
  •                     📄 5.3.6.mp4
  •                     📄 5.3.18.mp4
  •                     📄 5.3.33.mp4
  •                     📄 5.3.12.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-7.3
  •                     📄 7.3.7.mp4
  •                     📄 7.3.2.mp4
  •                     📄 7.3.3.mp4
  •                     📄 7.3.1.mp4
  •                     📄 7.3.6.mp4
  •                     📄 7.3.4.mp4
  •                     📄 7.3.9.mp4
  •                     📄 (二刷)7.3.mp4
  •                     📄 7.3.10.mp4
  •                     📄 7.3.8.mp4
  •                     📄 7.3.5.mp4
  •                     📄 7.3.11.mp4
  •                 📁 茆书第三版习题讲解-5.4
  •                     📄 5.4.1.mp4
  •                     📄 5.4.21.mp4
  •                     📄 5.4.3.mp4
  •                     📄 5.4.18.mp4
  •                     📄 5.4.17.mp4
  •                     📄 5.4.14.mp4
  •                     📄 5.4.19.mp4
  •                     📄 5.4.10.mp4
  •                     📄 5.4.2.mp4
  •                     📄 5.4.4.mp4
  •                     📄 5.4.7.mp4
  •                     📄 5.4.8.mp4
  •                     📄 5.4.16.mp4
  •                     📄 5.4.9.mp4
  •                     📄 5.4.12.mp4
  •                     📄 (二刷)5.4.mp4
  •                     📄 5.4.15.mp4
  •                     📄 5.4.13.mp4
  •                     📄 5.4.22.mp4
  •                     📄 5.4.20.mp4
  •                     📄 5.4.5.mp4
  •                     📄 5.4.11.mp4
  •                     📄 5.4.6.mp4
  •                 📁 相关资料
  •                     📄 茆诗松《概率论与数理统计教程》第三版刷题指南(1.0).pdf
  •                     📄 茆诗松+《概率论与数理统计教程》第二版习题答案PDF.pdf
  •                     📄 茆诗松第三版习题与解答-扫描版.pdf
  •             📁 07.25统计战线厦大应统定向班
  •                 📁 13.25茆书题目难度分级
  •                     📄 使用说明.mp4
  •                 📁 12.24厦门大学专业课
  •                     📄 厦门大学黄良文4-5.mp4
  •                     📄 7月5日厦门大学黄良文1-3.mp4
  •                     📄 厦大茆书结合计量1.mp4
  •                     📄 厦大黄良文8-9.mp4
  •                     📄 厦大黄良文11-12.mp4
  •                     📄 厦大茆书结合计量2.mp4
  •                     📄 厦大黄良文7-8.mp4
  •                     📄 厦大黄良文10-11.mp4
  •                     📄 厦门大学黄良文5-6.mp4
  •                 📁 01.25应统小白必看课程
  •                     📄 3.3茆书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 3.4专业课复习时间线.mp4
  •                     📄 1.4应统就业概况.mp4
  •                     📄 3.2贾书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 3.1应统主流参考书风格.mp4
  •                     📄 2.3择校-交流答疑回放.mp4
  •                     📄 2.2择校-院校情况分析.mp4
  •                     📄 1.2专硕、学硕区别.mp4
  •                     📄 1.3应统培养计划.mp4
  •                     📄 1.1应统考研科目介绍.mp4
  •                     📄 2.1择校-自身情况分析.mp4
  •                 📁 05.25茆诗松强化课(课后习题讲解)
  •                     📁 24茆诗松强化课(习题讲解)【可提前学】
  •                     📄 茆强化6.4中(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆强化3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化4.3(大数定律).mp4
  •                     📄 茆强化5.3四(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.4六(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化4.1上(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆强化3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.1上(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆前三章补充内容(难题).mp4
  •                     📄 茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆强化5.2(样本数据的整理与显示).mp4
  •                     📄 茆强化7.2(正态总体参数假设检验).mp4
  •                     📄 茆强化6.3下(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆强化1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆强化5.3五(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化8.1(方差分析).mp4
  •                     📄 茆强化6.5(贝叶斯估计).mp4
  •                     📄 茆强化5.1(总体与样本).mp4
  •                     📄 茆强化5.3三(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.5下(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆强化2.6(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.6上(区间估计).mp4
  •                     📄 茆强化5.4中(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.2上(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化6.1上(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆强化5.4下(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆第四章难题讲解.mp4
  •                     📄 茆强化2.7(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.4五(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.1下(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.3上(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆前三章补充内容(常规题).mp4
  •                     📄 茆强化4.1下(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆强化4.2(特征函数).mp4
  •                     📄 茆强化3.3上(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.1下(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆强化3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.4下(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化1.2中(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化2.5上(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.4(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆强化7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
  •                     📄 茆强化3.4二(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化7.1(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆强化6.4下(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆强化8.4下(一元线性回归).mp4
  •                 📁 15.25厦大考情分析与经验分享
  •                     📄 25厦大考情分析与经验分享.mp4
  •                 📁 14.25数三测试
  •                     📄 数三测试:9月-强化测试-1.mp4
  •                     📄 数三测试:6月-高数基础测试-2.mp4
  •                     📄 数三测试:7月-线代基础测试.mp4
  •                     📄 数三测试:4月-高数基础测试-1.mp4
  •                     📄 数三测试:8月-概率基础测试.mp4
  •                 📁 09.23黄良文《统计学》精讲
  •                     📄 黄良文《统计学》第七章假设检验第三节.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第八章第九章.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第八章方差分析第一节.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第十一章.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》习题课2.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》真题与习题讲解.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第十一章(1).mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第二章第三章.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》复习课1.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第七章假设检验第二节.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第七章假设检验第一节.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》习题班-时间序列.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第五,六章.mp4
  •                     📄 黄良文《统计学》第一章.mp4
  •                 📁 10.25厦大黄书重点章节梳理
  •                     📄 25厦大黄书重点章节梳理.mp4
  •                 📁 06.25《应统660A》习题册
  •                     📄 660A第八(64-71题)、九、十(1-21题)章讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章(1-43题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(1-26题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(27-53题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章(1-18题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章(44-63题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(51-85题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第三、四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十一章(23-53题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第十三、十四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十章(22-31题)、第十一章(1-22题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章(19-61题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第一、二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(26-50题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(1-25题)讲解.mp4
  •                 📁 04.25茆诗松基础课
  •                     📁 24茆诗松基础课【可提前学】
  •                     📄 茆基础3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础7.4下(分布拟合检验).mp4
  •                     📄 茆基础8.4三(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础2.4中(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础6.4下(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆基础3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础7.1下(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆基础8.1上(方差分析).mp4
  •                     📄 茆基础8.4四(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础4.4下(中心极限定理).mp4
  •                     📄 茆基础2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础6.3上(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆基础3.4二(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆基础8.4二(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础4.3(大数定律).mp4
  •                     📄 茆基础8.1下(方差分析).mp4
  •                     📄 茆基础6.6中(区间估计).mp4
  •                     📄 茆基础6.5(贝叶斯估计).mp4
  •                     📄 茆基础5.4上(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆基础6.3下(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆基础5.2(样本数据的整理与显示).mp4
  •                     📄 茆基础7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
  •                     📄 茆基础1.5(独立性).mp4
  •                     📄 茆基础4.4上(中心极限定理).mp4
  •                     📄 茆基础2.4上(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆前四章课程勘误.mp4
  •                     📄 茆基础5.3下(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.4下(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础8.2-8.3(多重比较、方差齐性检验).mp4
  •                     📄 茆基础6.6上(区间估计).mp4
  •                     📄 茆基础5.3上(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.6上(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.5下(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆基础7.1上(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆基础7.5-7.6(正态性检验、非参数检验).mp4
  •                     📄 茆基础5.5(充分统计量).mp4
  •                     📄 茆基础3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础5.1(总体与样本).mp4
  •                     📄 茆基础1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆基础3.5上(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆基础6.1上(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆基础2.5下(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础7.4上(似然比检验).mp4
  •                     📄 茆基础5.4下(三大抽样分布).mp4
  •                 📁 07.25《应统660B》习题册
  •                     📄 660B第一章(1-60题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第一章(61-93题)、第二章(1-31题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第三章(1-38题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第三章(90-111题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(44-50题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(51-54题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章(63-80题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(37-43题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章(43-62题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(83-97题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(65-82题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(1-21题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第二章(32-84题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第四章讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章(1-42题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第三章讲解(39-89题).mp4
  •                     📄 660B第六章(55-64题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(22-36题)讲解.mp4
  •                 📁 08.25黄良文《统计学》专题讲解
  •                     📄 黄良文第七章 假设检验.mp4
  •                     📄 黄良文第一章 导论.mp4
  •                     📄 黄良文第六章 参数估计.mp4
  •                     📄 黄良文第三章 统计综合指标.mp4
  •                     📄 黄良文第五章 抽样分布与抽样方法.mp4
  •                     📄 黄良文第二章 统计数据的搜集与整理.mp4
  •                 📁 17.25厦大历年真题解析
  •                     📄 厦大真题讲解20-24年.mp4
  •                 📁 11.25厦大茆书重点章节梳理
  •                     📄 茆书串讲.mp4
  •                 📁 03.25贾俊平强化课(课后习题讲解)
  •                     📁 24贾俊平强化课(习题讲解)【第七版】
  •                     📄 贾强化第二章(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾强化第八章上(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾强化第五章上(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾强化第十三章(时间序列分析和预测).mp4
  •                     📄 贾强化第十四章(指数).mp4
  •                     📄 贾强化第十一章(一元线性回归).mp4
  •                     📄 贾强化第四章(数据的概括性度量).mp4
  •                     📄 贾强化第十二章(多元线性回归).mp4
  •                     📄 贾强化第六章(统计量及其抽样分布).mp4
  •                     📄 贾强化第九章(分类数据分析).mp4
  •                     📄 贾强化第七章(参数估计).mp4
  •                     📄 贾强化第五章下(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾强化第十章(方差分析).mp4
  •                     📄 贾强化第八章下(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第八章中(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第三章(数据的图表展示).mp4
  •                 📁 16.武理真题讲解
  •                     📄 武理真题简答题部分.mp4
  •                     📄 武理真题计算题部分.mp4
  •                 📁 02.25贾俊平基础课
  •                     📁 24贾俊平基础课【第七版】
  •                     📄 贾基础第十二章(显著性检验).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(假设检验的思想).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(无交互作用双因素方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(加法公式、条件概率).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(离散程度的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(回归方程的拟合优度).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(一个总体参数的区间估计).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(事件的独立性).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(独立性检验).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(均匀分布、指数分布).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(最小二乘法).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(检验方向的确定).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(回归直线的拟合优度).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(平滑预测法) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(时间序列的分解、描述性分析).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(超几何分布、几何分布).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(两个总体参数的假设检验).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据分组).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(常见指数、综合评价指数) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(列联表中的相关测量).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(统计量).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(数据的误差).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(非概率抽样、它和概率抽样的比较).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(泊松分布).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(时间序列的预测程序) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(变量间关系的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(假设检验的流程).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(卡方统计量、拟合优度检验).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(多元线性回归模型、最小二乘法).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(复合型时间序列分解预测) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(区间估计的概念).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(集中趋势的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数值数据的图示、合理使用图表).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(方差与标准差、离散系数).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(加权指数) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(两类错误).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(中心极限定理).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(随机事件).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(单因素方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(一个总体参数的假设检验).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(概率密度函数).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据的预处理).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(事件的概率).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(概率分布列).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(利用P值进行决策).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(有交互作用双因素方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(指数的概念、简单指数) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(估计和预测、残差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(全概率公式、贝叶斯公式).mp4
  •             📁 08.25统计战线央财应统定向班
  •                 📁 04.25央财刘扬《统计学》重点专题强化及补充讲解
  •                     📄 专题三:数据的概括性度量+专题四:概率与概率分布.mp4
  •                     📄 专题二:数据的图表展示.mp4
  •                     📄 专题十二:指数体系.mp4
  •                     📄 专题十:多元线性回归.mp4
  •                     📄 专题十一:时间序列分析和预测.mp4
  •                     📄 专题九:一元线性回归.mp4
  •                     📄 专题七:假设检验.mp4
  •                     📄 专题八:方差分析.mp4
  •                     📄 专题六:参数估计.mp4
  •                     📄 专题五:统计量及其抽样分布.mp4
  •                     📄 专题一:导论与数据的收集.mp4
  •                 📁 13.25北林历年真题讲解
  •                     📄 2020年真题讲解.mp4
  •                     📄 2023年真题讲解.mp4
  •                     📄 2022年真题讲解.mp4
  •                     📄 2024年真题讲解.mp4
  •                     📄 北林2021年真题讲解.mp4
  •                 📁 08.25央财计算题总结
  •                     📄 央财计算题讲解(1)-2.mp4
  •                     📄 央财计算题讲解(2).mp4
  •                     📄 央财计算题讲解(1)-1.mp4
  •                 📁 10.25重庆大学历年真题解析
  •                     📄 2022真题讲解.mp4
  •                     📄 2024真题讲解.mp4
  •                     📄 2023真题讲解.mp4
  •                     📄 2021真题讲解.mp4
  •                     📄 2020真题讲解.mp4
  •                 📁 09.25中央财经大学历年真题讲解
  •                     📄 央财21年初试真题讲解.mp4
  •                     📄 央财22年初试真题讲解.mp4
  •                     📄 央财24年初试真题讲解.mp4
  •                     📄 央财20年初试真题讲解.mp4
  •                     📄 央财23年初试真题讲解.mp4
  •                 📁 06.25数三测试
  •                     📄 数三测试:4月-高数基础测试-1.mp4
  •                     📄 数三测试:7月-线代基础测试.mp4
  •                     📄 数三测试:6月-高数基础测试-2.mp4
  •                     📄 数三测试:8月-概率基础测试.mp4
  •                     📄 数三测试:9月-强化测试-1.mp4
  •                 📁 07.25央财考情分析与经验分享
  •                     📄 25央财考情分析与经验分享.mp4
  •                 📁 12.25北工大历年真题讲解
  •                     📄 20年真题讲解.mp4
  •                     📄 北工大真题19年、20年讲解.mp4
  •                     📄 21年真题讲解.mp4
  •                     📄 22年真题讲解.mp4
  •                 📁 01.25应统小白必看课程
  •                     📄 1.3应统培养计划.mp4
  •                     📄 1.4应统就业概况.mp4
  •                     📄 3.3茆书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 2.3择校-交流答疑回放.mp4
  •                     📄 1.2专硕、学硕区别.mp4
  •                     📄 3.2贾书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 1.1应统考研科目介绍.mp4
  •                     📄 2.2择校-院校情况分析.mp4
  •                     📄 3.1应统主流参考书风格.mp4
  •                     📄 3.4专业课复习时间线.mp4
  •                     📄 2.1择校-自身情况分析.mp4
  •                 📁 03.25贾俊平强化课(课后习题讲解)
  •                     📁 24贾俊平强化课(习题讲解)【第七版】
  •                     📄 贾强化第二章(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾强化第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾强化第十二章(多元线性回归).mp4
  •                     📄 贾强化第四章(数据的概括性度量).mp4
  •                     📄 贾强化第十章(方差分析).mp4
  •                     📄 贾强化第十一章(一元线性回归).mp4
  •                     📄 贾强化第七章(参数估计).mp4
  •                     📄 贾强化第八章中(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第三章(数据的图表展示).mp4
  •                     📄 贾强化第十三章(时间序列分析和预测).mp4
  •                     📄 贾强化第十四章(指数).mp4
  •                     📄 贾强化第五章上(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾强化第九章(分类数据分析).mp4
  •                     📄 贾强化第五章下(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾强化第六章(统计量及其抽样分布).mp4
  •                     📄 贾强化第八章上(假设检验).mp4
  •                     📄 贾强化第八章下(假设检验).mp4
  •                 📁 11.25湘潭大学历年真题讲解
  •                     📄 15-17真题讲解.mp4
  •                 📁 05.25《应统660A》习题册
  •                     📄 660A第五章(26-50题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章(44-63题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第三、四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十一章(23-53题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(51-85题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第十二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章(1-43题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第十三、十四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第八(64-71题)、九、十(1-21题)章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十章(22-31题)、第十一章(1-22题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(27-53题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第一、二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(1-25题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章(1-18题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(1-26题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章(19-61题)讲解.mp4
  •                 📁 02.25贾俊平基础课
  •                     📁 24贾俊平基础课【第七版】
  •                     📄 贾基础第二章(二手资料、概率抽样).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(卡方分布).mp4
  •                     📄 贾前七章课程勘误.mp4
  •                     📄 贾基础第七章(点估计).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(列联表中的相关测量).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(随机事件).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(时间序列的分解、描述性分析) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(分布形状的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(样本量的确定).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(加法公式、条件概率).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(最小二乘法) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(显著性检验) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(区间估计的概念).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(卡方统计量、拟合优度检验).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(方差与标准差、离散系数).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(均匀分布、指数分布).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数值数据的图示、合理使用图表).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(数据的误差).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据分组).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(回归方程的拟合优度) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(离散程度的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(分类数据的整理与展示).mp4
  •                     📄 贾基础第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(假设检验的流程).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(二项分布).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(指数体系).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(独立性检验) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(趋势预测法).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(单因素方差分析) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(指数的概念、简单指数).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(显著性检验) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(非概率抽样、它和概率抽样的比较).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(有交互作用双因素方差分析) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(回归直线的拟合优度) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据的预处理).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(正态分布下) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(常见指数、综合评价指数).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(无交互作用双因素方差分析) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(正态分布上) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(搜集数据的基本方法、实验方法).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(两类错误) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(假设检验的思想).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(检验方向的确定).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(两个总体参数的区间估计).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(加权指数).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(中心极限定理).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(时间序列的预测程序).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(全概率公式、贝叶斯公式).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(t分布、F分布).mp4
  •             📁 06.25统计战线贸大应统定向班
  •                 📁 12.25贸大专题讲解
  •                     📄 时间序列的平稳性.mp4
  •                 📁 03.25贾俊平强化课(课后习题讲解)
  •                     📁 24茆诗松强化课(习题讲解)【可提前学】
  •                     📁 24贾俊平强化课(习题讲解)【第七版】
  •                     📄 贾强化第八章上(假设检验) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第四章(数据的概括性度量) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第五章上(概率与概率分布) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第十一章(一元线性回归) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第六章(统计量及其抽样分布) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第十章(方差分析) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第七章(参数估计) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第二章(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾强化第八章中(假设检验) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第十三章(时间序列分析和预测) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第八章下(假设检验) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第三章(数据的图表展示) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第五章下(概率与概率分布) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾强化第十四章(指数) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第九章(分类数据分析) (1).mp4
  •                     📄 贾强化第十二章(多元线性回归) (1).mp4
  •                 📁 04.25茆诗松基础课
  •                     📁 24茆诗松基础课【可提前学】
  •                     📄 茆基础7.1下(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆基础4.2下(特征函数).mp4
  •                     📄 茆基础7.1中(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆基础3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.7上(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆基础2.4下(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础1.4(条件概率).mp4
  •                     📄 茆基础6.4下(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆基础6.5(贝叶斯估计).mp4
  •                     📄 茆基础3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.5上(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
  •                     📄 茆基础3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础3.4一(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础5.5(充分统计量).mp4
  •                     📄 茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆基础6.1下(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆基础6.3下(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆基础8.4三(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
  •                     📄 茆基础2.5下(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础7.2下(正态总体参数假设检验).mp4
  •                     📄 茆前四章课程勘误.mp4
  •                     📄 茆基础6.6中(区间估计).mp4
  •                     📄 茆基础4.4上(中心极限定理).mp4
  •                     📄 茆基础3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础7.1上(假设检验的基本思想与概念).mp4
  •                     📄 茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆基础5.4上(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆基础8.4四(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础3.4二(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础6.4上(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆基础6.6下(区间估计).mp4
  •                     📄 茆基础2.7下(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆基础7.4上(似然比检验).mp4
  •                     📄 茆基础2.5中(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.5下(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆基础8.1上(方差分析).mp4
  •                     📄 茆基础7.5-7.6(正态性检验、非参数检验).mp4
  •                     📄 茆基础2.6下(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础6.3上(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆基础3.4五(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础8.4一(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆基础5.3上(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础5.1(总体与样本).mp4
  •                     📄 茆基础4.3(大数定律).mp4
  •                     📄 茆基础8.1下(方差分析).mp4
  •                     📄 茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆基础1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                 📁 14.25中南财历年真题讲解
  •                     📄 22-23真题讲解(重点).mp4
  •                     📄 21年及早年真题串讲.mp4
  •                 📁 11.25贸大考情分析与经验分享
  •                     📄 25贸大考情分析与经验分享.mp4
  •                 📁 01.25应统小白必看课程
  •                     📄 3.2贾书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 2.3择校-交流答疑回放.mp4
  •                     📄 2.1择校-自身情况分析.mp4
  •                     📄 1.4应统就业概况.mp4
  •                     📄 3.3茆书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 3.1应统主流参考书风格.mp4
  •                     📄 3.4专业课复习时间线.mp4
  •                     📄 1.2专硕、学硕区别.mp4
  •                     📄 1.3应统培养计划.mp4
  •                     📄 1.1应统考研科目介绍.mp4
  •                     📄 2.2择校-院校情况分析.mp4
  •                 📁 05.25茆诗松强化课(课后习题讲解)
  •                     📄 茆强化3.1下(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.2下(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化5.3二(统计量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.7(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆强化1.2中(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化4.1下(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆强化4.4(中心极限定理).mp4
  •                     📄 茆强化1.5(独立性).mp4
  •                     📄 茆强化8.1(方差分析).mp4
  •                     📄 茆强化3.5下(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆强化6.2(矩估计).mp4
  •                     📄 茆强化2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆第四章难题讲解.mp4
  •                     📄 茆强化3.5上(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆强化5.4上(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.4上(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆强化3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化2.5上(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆前三章补充内容(常规题).mp4
  •                     📄 茆强化8.4上(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆强化7.4上(似然比检验与分布拟合检验).mp4
  •                     📄 茆强化4.1上(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆强化6.3下(最大似然估计).mp4
  •                     📄 茆强化7.4下(似然比检验与分布拟合检验).mp4
  •                     📄 茆强化5.4中(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆强化8.4下(一元线性回归).mp4
  •                     📄 茆强化3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆前三章补充内容(难题).mp4
  •                     📄 茆强化1.4下(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆强化3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
  •                     📄 茆强化7.3(其他分布参数的假设检验).mp4
  •                     📄 茆强化5.4下(三大抽样分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆强化1.4上(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化3.4一(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化2.6(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.1上(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.4中(最小方差无偏估计).mp4
  •                     📄 茆强化3.4五(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化2.4(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆强化6.1下(点估计的概念及其性质).mp4
  •                     📄 茆强化7.2(正态总体参数假设检验).mp4
  •                     📄 茆强化4.3(大数定律).mp4
  •                     📄 茆强化3.3上(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化5.1(总体与样本).mp4
  •                 📁 10.25数三测试
  •                     📄 数三测试:6月-高数基础测试-2.mp4
  •                     📄 数三测试:8月-概率基础测试.mp4
  •                     📄 数三测试:9月-强化测试-1.mp4
  •                     📄 数三测试:7月-线代基础测试.mp4
  •                     📄 数三测试:4月-高数基础测试-1.mp4
  •                 📁 08.25茆诗松补充习题讲解
  •                     📄 茆书第六章补充习题讲解(下).mp4
  •                     📄 茆书第六章补充习题讲解(上).mp4
  •                     📄 茆书第五章补充习题讲解.mp4
  •                     📄 茆书第二章补充习题讲解.mp4
  •                     📄 特征方程与茆书第三章补充习题讲解.mp4
  •                     📄 茆书第一章补充习题讲解.mp4
  •                     📄 n重积分补充知识讲解.mp4
  •                     📄 茆书第七、八章补充习题讲解.mp4
  •                 📁 06.25《应统660A》习题册
  •                     📄 660A第十三、十四章讲解.mp4
  •                     📄 660A第十一章(23-53题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第三、四章讲解 (1).mp4
  •                     📄 660A第七章(19-61题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章(1-43题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第八(64-71题)、九、十(1-21题)章讲解.mp4
  •                     📄 660A第七章(1-18题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(1-25题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第八章(44-63题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(26-50题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(1-26题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第十章(22-31题)、第十一章(1-22题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第六章(27-53题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第五章(51-85题)讲解.mp4
  •                     📄 660A第十二章讲解.mp4
  •                     📄 660A第一、二章讲解 (1).mp4
  •                 📁 09.25茆书题目难度分级
  •                     📄 使用说明.mp4
  •                 📁 13.25华东师范大学历年真题解析
  •                     📄 2024年真题讲解.mp4
  •                     📄 2021年真题讲解.mp4
  •                     📄 2022年真题讲解.mp4
  •                     📄 2023年真题讲解.mp4
  •                     📄 2020年真题讲解.mp4
  •                 📁 02.25贾俊平基础课
  •                     📁 24贾俊平基础课【第七版】
  •                     📄 贾基础第十章(单因素方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第七章(两个总体参数的区间估计) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(二项分布) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十章(有交互作用双因素方差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(最小二乘法).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(假设检验的流程).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(分类数据的整理与展示) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(假设检验的思想).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(独立性检验).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(回归方程的拟合优度).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(趋势预测法).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(卡方统计量、拟合优度检验).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(泊松分布).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(回归直线的拟合优度).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(估计和预测、残差分析).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(正态分布上).mp4
  •                     📄 贾基础第一章(导论) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(均匀分布、指数分布).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(二手资料、概率抽样) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(中心极限定理).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(正态分布下).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据分组) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(概率分布列) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(时间序列的分解、描述性分析).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据的预处理).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(搜集数据的基本方法、实验方法) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(统计量) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(全概率公式、贝叶斯公式) (1).mp4
  •                     📄 贾前七章课程勘误.mp4
  •                     📄 贾基础第七章(样本量的确定).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(随机事件) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(显著性检验).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(指数的概念、简单指数).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(复合型时间序列分解预测).mp4
  •                     📄 贾基础第十一章(变量间关系的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(分布形状的度量) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(加法公式、条件概率) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第九章(列联表中的相关测量).mp4
  •                     📄 贾基础第十四章(加权指数).mp4
  •                     📄 贾基础第六章(卡方分布).mp4
  •                     📄 贾基础第十三章(时间序列的预测程序).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(利用P值进行决策).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(多元线性回归模型、最小二乘法).mp4
  •                     📄 贾基础第八章(两类错误).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(事件的概率) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(数据的误差) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(超几何分布、几何分布) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数值数据的图示、合理使用图表) (1).mp4
  •                     📄 贾基础第十二章(多重共线性).mp4
  •                 📁 07.25《应统660B》习题册
  •                     📄 660B第三章讲解(39-89题).mp4
  •                     📄 660B第四章讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(55-64题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章(43-62题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第一章(61-93题)、第二章(1-31题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第三章(90-111题)讲解 (1).mp4
  •                     📄 660B第五章(63-80题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(37-43题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(65-82题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(83-97题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(1-21题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第三章(1-38题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(51-54题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第二章(32-84题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(22-36题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第六章(44-50题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第五章(1-42题)讲解.mp4
  •                     📄 660B第一章(1-60题)讲解.mp4
  •         📁 01.【2026统计432】统计战线全程班!
  •             📁 26统计战线应统全国A+B班(贾+茆)
  •                 📁 05.25应统小白必看课程
  •                     📄 1.3应统培养计划.mp4
  •                     📄 3.3茆书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 3.2贾书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 1.1应统考研科目介绍.mp4
  •                     📄 1.4应统就业概况.mp4
  •                     📄 2.1择校-自身情况分析.mp4
  •                     📄 2.3择校-交流答疑回放.mp4
  •                     📄 3.4专业课复习时间线.mp4
  •                     📄 2.2择校-院校情况分析.mp4
  •                     📄 1.2专硕、学硕区别.mp4
  •                     📄 3.1应统主流参考书风格.mp4
  •                 📁 04.26茆强化课(课后习题讲解)
  •                     📄 茆强化2.5下(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆强化1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆强化2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.4六(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
  •                     📄 茆强化1.4下(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化3.1下(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.5上(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.4一(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化1.4上(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化3.1上(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆强化1.2下(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化2.7(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆强化1.2上(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.4(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.3上(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.2中(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化3.4二(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆强化2.6(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.4五(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化1.5(独立性).mp4
  •                 📁 03.26贾强化课(课后习题讲解)
  •                     📄 贾强化第三章(数据的图表展示).mp4
  •                     📄 贾强化第四章(数据的概括性度量).mp4
  •                     📄 贾强化第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾强化第二章(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾强化第五章上(概率与概率分布).mp4
  •                 📁 05.26茆强化课(课后习题讲解)
  •                     📄 茆强化1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆强化3.3上(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆强化2.7(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆强化2.4(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.2上(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化4.2(特征函数).mp4
  •                     📄 茆强化3.5上(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆强化3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆前三章补充内容(常规题).mp4
  •                     📄 茆强化4.1下(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆强化3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化1.2中(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化1.5(独立性).mp4
  •                     📄 茆强化2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆强化3.1下(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
  •                     📄 茆强化4.1上(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆强化3.1上(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆前三章补充内容(难题).mp4
  •                     📄 茆强化3.4五(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化2.5上(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.5下(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆强化3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆强化1.2下(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆强化3.4六(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化1.4下(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化2.5下(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆强化3.4二(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化2.6(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆强化1.4上(条件概率).mp4
  •                     📄 茆强化3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆强化3.4一(多维随机变量的特征数).mp4
  •                 📁 01.26贾基础课
  •                     📄 贾基础第五章(事件的概率).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(非概率抽样、它和概率抽样的比较).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(二项分布).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(数据的误差).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(加法公式、条件概率).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(随机变量与分布函数).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(概率密度函数).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(离散程度的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(分类数据的整理与展示).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(事件的独立性).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(搜集数据的基本方法、实验方法).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(随机事件).mp4
  •                     📄 贾基础第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(分布形状的度量).mp4
  •                     📄 茆基础3.4(三)(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(分位数).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(方差与标准差、离散系数).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(概率分布列).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(集中趋势的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据分组).mp4
  •                     📄 茆基础3.4(四)(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(二手资料、概率抽样).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(数学期望).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(全概率公式、贝叶斯公式).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据的预处理).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数值数据的图示、合理使用图表).mp4
  •                 📁 01.26应统考研寒假训练营
  •                     📄 三哥带你认识应统考研.mp4
  •                     📄 主流应统高校专业风格分析.mp4
  •                     📄 贾书+茆书复习框架与备考时间线.mp4
  •                     📄 应统择校“五步走”缕清思路.mp4
  •                 📁 06.26应统考研寒假训练营
  •                     📄 应统择校“五步走”缕清思路.mp4
  •                     📄 贾书+茆书复习框架与备考时间线.mp4
  •                     📄 三哥带你认识应统考研.mp4
  •                     📄 主流应统高校专业风格分析.mp4
  •                 📁 02.26贾基础课
  •                     📄 贾基础第五章(分位数).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(数据的误差).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(随机变量与分布函数).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据分组).mp4
  •                     📄 贾基础第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(泊松分布).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(超几何分布、几何分布).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(均匀分布、指数分布).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数据的预处理).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(集中趋势的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(随机事件).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(概率分布列).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(全概率公式、贝叶斯公式).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(概率密度函数).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(离散程度的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第四章(分布形状的度量).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(数值数据的图示、合理使用图表).mp4
  •                     📄 贾基础第三章(分类数据的整理与展示).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(事件的概率).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(搜集数据的基本方法、实验方法).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(事件的独立性).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(二项分布).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(非概率抽样、它和概率抽样的比较).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(数学期望).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(正态分布上).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(加法公式、条件概率).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(方差与标准差、离散系数).mp4
  •                     📄 贾基础第二章(二手资料、概率抽样).mp4
  •                     📄 贾基础第五章(正态分布下).mp4
  •                 📁 03.26茆基础课
  •                     📄 茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.5下(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.4(五)(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础2.5上(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.3上(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.4(三)(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础1.4(条件概率).mp4
  •                     📄 茆基础3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆基础2.5中(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.7上(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆基础1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆基础2.6上(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.4(一)(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础3.4(二)(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆基础2.6下(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.4上(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.7下(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆基础2.4下(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
  •                     📄 茆基础2.4中(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆基础3.4(四)(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础1.5(独立性).mp4
  •                 📁 00.相关资料
  •                     📁 26贾强化课(课后习题讲解)
  •                     📁 26茆基础课
  •                     📁 26贾基础课
  •                     📁 26茆强化课(课后习题讲解)
  •                     📁 26应统考研寒假训练营
  •                 📁 02.26贾强化课(课后习题讲解)
  •                     📄 贾强化第五章上(概率与概率分布).mp4
  •                     📄 贾强化第三章(数据的图表展示).mp4
  •                     📄 贾强化第二章(数据的搜集).mp4
  •                     📄 贾强化第一章(导论).mp4
  •                     📄 贾强化第四章(数据的概括性度量).mp4
  •                 📁 04.26茆基础课
  •                     📄 茆基础2.4下(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.3上(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础4.1(随机变量序列的两种收敛性).mp4
  •                     📄 茆基础3.4一(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础2.5上(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.3下(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.5中(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.3中(多维随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.4二(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础3.4四(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础1.3(概率的性质).mp4
  •                     📄 茆基础3.2(边际分布与随机变量的独立性).mp4
  •                     📄 茆基础1.2(概率的定义及其确定方法).mp4
  •                     📄 茆基础2.7下(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆基础3.5上(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆基础1.5(独立性).mp4
  •                     📄 茆基础2.4上(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.1(随机变量及其分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.1(多维随机变量及其联合分布).mp4
  •                     📄 茆基础2.6下(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础4.2下(特征函数).mp4
  •                     📄 茆基础2.4中(常用离散分布).mp4
  •                     📄 茆基础3.4三(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础4.2上(特征函数).mp4
  •                     📄 茆基础3.4五(多维随机变量的特征数).mp4
  •                     📄 茆基础3.5下(条件分布与条件期望).mp4
  •                     📄 茆基础2.2(随机变量的数学期望).mp4
  •                     📄 茆基础2.3(随机变量的方差与标准差).mp4
  •                     📄 茆基础2.7上(分布的其他特征数).mp4
  •                     📄 茆基础2.5下(常用连续分布).mp4
  •                     📄 茆基础1.1(随机事件及其运算).mp4
  •                     📄 茆基础2.6上(随机变量函数的分布).mp4
  •                     📄 茆基础1.4(条件概率).mp4
  •                 📁 06.25应统小白必看课程
  •                     📄 3.4专业课复习时间线.mp4
  •                     📄 1.3应统培养计划.mp4
  •                     📄 2.2择校-院校情况分析.mp4
  •                     📄 2.1择校-自身情况分析.mp4
  •                     📄 1.1应统考研科目介绍.mp4
  •                     📄 3.2贾书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 1.2专硕、学硕区别.mp4
  •                     📄 3.1应统主流参考书风格.mp4
  •                     📄 2.3择校-交流答疑回放.mp4
  •                     📄 3.3茆书复习框架梳理.mp4
  •                     📄 1.4应统就业概况.mp4

09是网盘用户世界*富陈建立分享的一个精品资源,该资源保存在官方网盘里,本站只是导航,如有侵权请联系作者处理!。

返回顶部